Python NLP 自然语言处理
项目实战课
CODOPIA
1. 课程目标
零基础媒体专业背景的学生学习Python基本知识、逻辑和应用。并通过和媒体相关实践项目分析对金融、政治事件的影响。
Python编程
熟练掌握Python编程，包括程序语法，数据类型，逻辑结构和函数调用；并学习常用Python Standard Library包括数据读写（File and Directory Access），数据整理（Numeric and Mathematical Modules）
NLP
学习并掌握使用Python进行自然语言处理(Natural Language Processing)和文本情感分析(Sentiment Analysis)，使用第三方库使用第三方库（Pandas， NumPy，SciPy）完成线性回归分析（Linear Regression），时间序列分析（Time Series）；并使用图像库matplotlib进行分析结果绘图。
媒体模型搭建
通过实际媒体或政治类项目学习如何搭建媒体情绪模型，跨领域应用项目只是。项目将以自动化交易系统为主体，由导师辅导学员完成系统开发以及媒体模型建立， 例如Twitter民众情绪对政治事件的影响。
2. 适合人群
对媒体类量化分析和编程有兴趣
想高效掌握一门编程语言的应用
希望有交叉学科项目经验
有意向在媒体数字化分析行业工作
媒体，数学等专业背景都可以上手
3. 授课团队
Enrique Zhao
金融计量和资产定价PHD Cass Business School曾任职荷兰飞利浦公司数据分析师，擅长金融计量，大数据分析。上课风趣幽默，充满激情。
Snape Li
Developer, Deutsche Bank
擅长网络安全和金融数据分析。
曾任职英国IT Innovation Center网络安全分析工程师。
热爱技术，耐心认真负责。
Catherine Z
Quant Analyst & Risk Analyst
World Top 5 Investment Bank
先后任职于两家伦敦顶尖投行，擅长金融建模。
Ray Xia
高级开发工程师London Blockchain Ltd先后就职于高盛伦敦，苏格兰皇家银行伦敦，担任高级开发工程师。熟悉投行OTC金融衍生品，擅长金融技术产品开发。
4. 课程安排
Python入门 (4h)
完成基本数学运算的小程序
针对每种控制结构完成1个小程序
针对一种数据结构完成1个小程序
线下问答（1h）
Python进阶 (4h)
熟悉Python的函数和模块
分别使用函数和模块完成小程序
练习各种输入输出方法
线下问答（1h）
Python NLP (4h)
完成情绪分析逻辑设计和编写Python为语言设计多个分析策略并完成回测(back testing)线下问答（4h）
5. 常见问题
1. 要什么基础？学完什么水平？有大纲吗？
零基础基础套餐 不需要基础，没有硬性要求，特别推荐有意向在金融分析行业工作的同学上课，商科，金融，数学等背景都可以上手。
学完是入门编程的水平。大纲是任意一本 Python 入门书 80% 的知识覆盖，参数书目《Python 学习手册》。
2. 学习方法是怎么样，有作业和项目吗？
有，并且这是最主要的内容，因为编程主要就是依靠大量实践得以提高水平的。课程目标包括完成一个金融或商业相关项目。项目可以直接放到简历。
3. 为什么选择这个课程？
线上线下课程。3个周末高效率完成代码并上手实践项目。
行业项目实战。实战模拟业内如何建立交易模型，把Python编程语言当做工具。
专业学习资源。结识业内导师和志同道合的朋友，一起学习更高效！
官方认证。你还将获得完成课程和项目将获得Codopia官方项目认证。
4. 有什么成功案例吗？
在这里。