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数据科学
面试强化班
CODOPIA
1. 课程目标
梳理面试所需数据科学问题，整理面试思路，通过实际项目强化学员背景和数据分析能力。
申请规划
根据学员背景，量身打造数据科学申请方向和路径。
面试强化
整合数据分析面试题型，讲解分析方法和逻辑。全面解析包括分析（Analytics）、产品（Product）、统计（Statistics）、技术（Technical）等多个题型。
项目经验
通过实际项目，如COVID -19案例分析，获得数据科学项目认知
2. 适合人群
对数据科学有兴趣
想高效掌握数据分析师面试技巧
希望有数据分析项目经验
数学，统计，计算机等专业背景， 或商科，金融有一定SQL或其他编程经验都可以上手
3. 课程团队
Lloyd Q
头部数据公司数据科学家，
现任职于FLAG数据分析师。
4年工作经验。
Sherwin Li
曾就职Deutsche Bank Market Risk部门，擅长网络安全和金融数据分析。曾任职英国IT Innovation Center网络安全分析工程师。
Ray Xia
高级开发工程师London Blockchain Ltd先后就职于高盛伦敦，苏格兰皇家银行伦敦，担任高级开发工程师。熟悉投行OTC金融衍生品，擅长金融技术产品开发。
4. 课程安排
Week 1
数据科学行业
行业介绍
初识面试题
申请规划
Week 2:
面试题型 1
详细剖析分析类面试题型，主攻分析类题型，包括Funnel Analysis, AB Testing, Trade Off知识点分析和答题思路等。
Week 3:
面试题型2
详细剖析分析类面试题型，主攻Statistics, Product, Marketing等题型。
Week 4:
项目实践
行业实操案例和评测
5. 常见问题
1. 学习方法是怎么样，有作业和项目吗？
有，并且这是最主要的内容，因为面试主要就是依靠大量实践得以提高水平的。根据学生背景不同，会有对SQL语言的需求。
2. 为什么选择这个课程？
4-5周高效率解析数据科学岗位面试问题。
实战模拟业内如何做数据分析。
专业学习资源。结识业内导师和志同道合的朋友，一起学习更高效！
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